또자의 코딩교실

하이퍼파라미터와 파라미터의 차이점을 알아봅시다. 야매지만 제가 사용하는 하이퍼파라미터 찾는 법도 기록합니다. Parameter : 파라미터는 데이터를 통해 구해지며 모델 내부적으로 결정되는 값. 사용자에 의해 조정되지 않음. Hyper-Parameter : 사용자가 직접 설정하면 하이퍼 파라미터, 모델 혹은 데이터에 의해 결정되면 파라미터 하이퍼 파라미터 튜닝(Hyper Parameter Tunning)은 KNN 모델의 경우, X1의 갯수만큼 k를 돌리는 반복문을 쓰는 방식으로 하이퍼 파라미터 튜닝을 진행한다. KNN 모델 설정시 세부적으로 설정해 줄 수 있는 변수인 이웃(n_neighbor)의 수를 X1 train data의 전체범위로 하여 이웃의 수가 얼마일때 가장 정확도가 높은지 검증하는 방식으로 ..