또자의 코딩교실

블록체인의 개념이해 = DATA program - 데이터에 생명을 불어넣으며 부가가치를 창출하는 작업. - 탈 중앙화된 서버에서 처리되고 데이터 저장의 효율성만 생각하던 흐름이 은행만이 가계부를 가지고 곗돈은 프로그램(스마트 컨트랙트)이 가진 계가 되는 것. - 프로그램이 주체가 되기 때문에 보안이 확실함. - Data unit화 이후 선후관계를 만들어 일렬로 나열함 - 만들어진 데이터에 의해서 프로그램을 실행시킴 - 데이터를 담는 상자들로 그들 끼리 앞뒤 선후관계를 만듦. 한줄로. - 암호 화폐는 블록체인의 활용에 있어 극히 일부분! 블록체인의 특징 1. 비즈니스 네트워크 : 비즈니스 네트워크 참여자들에 의해 거래가 합의 2. 자산 추적 : 어떤 참여자에 의해 언제 거래가 수행되었는지 투명하게 가시성 ..

문제 해결 포인트 동적 반응을 위해 javascript를 사용한다. input값을 받아 form 태그로 전송할 줄 안다. 정답 코드 1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 세로 가로 컬러

필자는 매일매일 자기 전에 수면영상(유튜브 최면)을 틀고 잡니다. https://www.youtube.com/watch?v=BR4WG1XlLZw&t=2360s 늘 저에게 깊은 수면을 선물해 주시는 고마운 영상! 하지만... 늘 어머니는 제가 유튜브로 컴퓨터를 켜고 자다가 어머니가 직접 영상을 끄는 것이 귀찮다고 뭐라 하시기에 저는 생각했어요. 일정 밤이 됐을때 자동으로 실행되는 거는 좋을거 같아.. 왜냐면 수면시간을 조절하는데 도움이 될거같으니까. 그러면 컴퓨터의 시간을 읽어서 , 일정 시간이 되면 켜지도록 하는게 가능할까? 고민을 통해, 내가 "알아서 시간이 되면 켜지고, 알아서 유튜브 실행을 실행한 뒤, 꺼지는 컴퓨터 프로그램"을 개발하고자 하는 아이디어가 생겼어요! 그래서 필요한 프로그래밍 언어를 ..

OOME는 Out Of Memory Error(Exception) = JVM의 메모리가 부족하여 발생한 에러 OOME(Out of memory error)는 물류메모리 기준으로 Heap Meomory(GC)를 설정하게 된다. GC의 구성은 크게 Y와 Old로 나뉘는데 Y에서 처리된것들은 Old에 차곡차곡 적재되다 한계점(full GC)이 오면 heap Dump가 떨어지게 된다. 1. Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space (Heap Dump 하락) Java의 Heap Memory 공간이 부족하여 발생합니다. 공간 부족의 원인으로는 Heap Memory의 크기가 작아서 발생하는 경우와 애플리케이션 로직의 문제로 발생하는 경우가 있습니다. 해당 오류를 해결하기 위한 가..

Garbage Collection과 Heap Memory를 이해하기 위해서는 먼저 Java가 실행되는 전반적인 과정에 대한 이해가 필요합니다. 다음 그림은 자바 소스코드가 컴파일러를 거쳐 JVM을 통해 전체적으로 자바가 실행되는 과정을 나타낸 그림입니다. Java 소스코드는 사용자가 입력하는 명령어이자 POJO입니다. (ex. print('hello world!'); ) class 파일(소스코드+compiler(ex 컴퓨터언어의 파파고. 소스코드를 JVM이 해석가능한 바이트 코드로 변경해줌.)) 내엔 소스코드와 컴파일러가 포함되어 있습니다. 따라서 Class를 실행을 시켰다 가정해봅시다. 그러면 메모리를 할당받아 JVM이 작동하게 됩니다. JVM이 메모리를 할당해서 컴퓨터 내에서 일을 수행하는 하나의 로..

저번 포스팅 내용에는 구글 코랩을 활용해 깃허브 오픈소스 코드를 사용하는 방법과 저희의 프로젝트 GAN모델을 실행시키는 과정을 담았습니다. 이번 포스팅 내용에는 구글 코랩이 아닌 코랩의 중요한 부분들을 local repository에서 실행시키고 사용하는 방법과 최종적으로 프로젝트에서 사용한 모델의 구성은 어떻게 되는지 담아보도록 하겠습니다. 먼저, 저희 프로젝트에서 사용하는 모델이 이미지를 처리하는 과정을 알아두시면 도움이 될 것 같습니다. 이미지 처리과정은 다음과 같습니다. 사용자가 이미지를 넣으면, 일단 원본 이미지에서 강아지를 객체 인식하여 객체 바깥을 흰색으로 처리하고, 객체 내부는 검정색으로 채워 배경으로 사용하게 됩니다. 그 후, 해상도가 높은 이미지일수록 더 좋은 변환결과가 나오기 때문에 ..

안녕하세요... 프로젝트 개발에 찌들어있다가 이제 천천히 블로그를 다시 돌려보려고 합니다. 이번 포스팅 내용에는 구글 코랩을 활용한 오픈소스 카툰갠 사용 튜토리얼 및 저희의 프로젝트 GAN모델에 대해서 적어보려해요. >>Google Colab을 활용도구로 사용하신 이유가 무엇입니까? 먼저 git에서 가지고 온 코드가 리눅스 기반의 작업환경이었기 때문이고, 훨씬 더 빠른 gpu를 활용해 작업능률을 올리기 위해서였습니다. >>왜 카툰갠을 사용했습니까? StyleGAN2, AnimeGAN, CartoonGAN 등 기존에 존재하던 모델들을 적용해 사용해본 결과, 원하는 이미지와 가장 가까운 결과물을 만들수있는모델이 CartoonGAN이라고 판단 후 개선을 하기로 결정하였습니다. >>PyMySQL과 코드를 병합시..

✅ Source of data collection Stanford Dog set - 'http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/' DogFaceNet - 'https://github.com/GuillaumeMougeot/DogFaceNet' Web Crwaling - Various dogs of emoji Animation - Howl's Moving Castle(2004), Spirited Away(2001), My Neighbor Totoro(1988) ✅ 기존 데이터 수집 단계 [현재 확정된 할일] ~ 21/12/21 강아지 데이터 수집(웹 크롤링) 및 데이터 전처리(확실히 전처리) : 실사와 그림데이터 수집. 추후 자세한 사항 안내 예정. ~ 21/1..