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또자의 코딩교실
5. 조건문 //- 조건식의 구조 // select (조회할 열 이름) // from dataset(table name)(조회할 테이블 이름) // where (dataset안에 있는 column의 이름) = (조건식)(조건값) // and coulmn 조건식 조건값 // - 조건값은 대소문자를 구별하고 문자나 낱개인 경우에 ' '로 묶어준다. // - 조건식 여러개일 경우 연결하기 // - and, or // -like:비슷한 문자열: 포함된 문자열 찾는 도구 //ex) 특정 문자열로 시작하는 데이터 찾기 // HR@XE> select last_name as name, salary*12 as Annual // 2 from employees // 3 WHERE last_name like'S%'; //li..
4. 연결연산자 // - 연결하고자 하는 것에 ,를 써서 연결한다 // select employee_id, first_name, last_name, salary // from employees; // - first_name과 last_name을 연결시켜주기 // - || >> 뒤에꺼랑 앞에꺼를 연결 // select employee_id, first_name || last_name, salary // from employees; // - 성과 이름 사이에 빈칸 넣어 연결해주기 // - ' ' >> 빈칸을 나타낸다. // select employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary // from employees;
3. Select구문(Select 이전에 입력해 기능하는 구문) 제일 많이 쓰이는 구문입니다. 여기가 확실하게 잡히고 나면 쉽습니다. // 1. *표(모든항목 모두 출력) // from dataset(table 명)(data가 담겨있는 그릇) // select * from departments; // 2. cloumn(cloumn에 해당하는 것만 출력) // select department_name // from departments; // 3. distinct(중복제거) // - distinct로 중복제거하기 // - select distinct department_id // 4. alias (별도의 이름 붙이기) // - alias로 연산자 묶은 형태에 별도의 이름 부여하기 // - select em..
1. SQL이란?? Structured Query Languge =RDBMS(관계형데이터베이스)에서 데이터를 다루고 관리하는 데 사용하는 데이터베이스 질의 언어 사용목적에 따라 SQL분류하기. //DQL : 데이터를 원하는 방식으로 조회하는 명령어 //DML : 테이블의 데이터를 저장, 수정, 삭제하는 명령어 //DDL : 데이터 정의하기 //TCL : 트랜잭션 데이터의 영구 저장, 취소 등과 관련된 명령어 //DCL : 데이터 사용권한과 관련된 명령어 2. 명령 프롬프트에서 SQL 로그인하기 해당하는 명령어들을 기술합니다. //SQL 로그인 하기 sqlplus / as sysdba SQL>@ 환경설정glogin.sql >> 수정 SQL>show user //페이지 리셋 및 깨끗하게 SQL>cl scr ..
//관계형데이터베이스란? // RDBMS Relational Database Management System // Oracle >> 유지관리비가 크다 그러나 성능과 프로그램 자체 구성이 좋다 //관계형 모델이란? // -데이터간 관계에 초점을 두는 모델 // -객체 또는 관계의 모음 //관계형 데이터 모델의 핵심 구성요소 // -개체 : 데이터화하려는 사물, 개념의 정보단위 // -속성 : 데이터의 가장 작은 논리적 단위 // -관계 : 개체와 개체 or 속성 간의 연관성 // -foreign key : 테이블간의 관계 //정확성과 일관성을 위한 데이터 무결성 //관계형 모델에서는 데이터를 일정 기준으로 나눈다. //정보가 중복될 경우 >> 별개의 relation으로 나누어 관리한다. //변경사항 발생시..
//데이터의 정의 =원본 =어떤 필요에 의해 수집했지만 아직 특정 목적을 위해 평가하거나 정제하지 않은 값이나 사실 자료 자체 =분석을 위한 정보를 추출하는데 사용되는 원본으로 분석되지 않은, 조직화 되지않은, 관련이 없는 중단 없는 자료. 의미 없는 실체이므로 아무것도 해석되지 않은 원본자체를 뜻한다. =의미X(원유, 원석) //정보의 정의 =가공된 형태 =수집한 데이터를 어떠한 목적을 위해 분석하거나 가공하여 가치를 추가하거나 새로운 의미를 이끌어 낼 수 있는 결과 =특별한 방식으로 해석된 의미가 부여된 데이터 =자료를 지각할 수 있다. 데이터에 의미를 부여하는 특별한 방식으로 해석된다. 자료간에 의미가 있고 관련성이 있다. =의미O(원석에서 캐낸 보석) //효율적인 데이터 베이스의 조건 // -데이..