또자의 코딩교실

딥러닝이란? = 사람의 신경망을 모방하여 기계가 병렬적 다층 구조를 통해 학습하도록 만든 기술 기계도 사람처럼 생각하게 하기 위해 뉴런을 만들어 생각하게 해보자는 것이 제일 이해하기 쉽게 딥러닝을 설명할 수 있는 방법입니다. 딥러닝은 컴퓨터가 많은 뉴런(선형모델, 즉 퍼셉트론)의 결과를 종합하여 판단을 하는 모델입니다. 딥러닝은 많은 선형모델들이 모여서 구성하고 있습니다. 많은 선형모델은 많은 생각의 가짓수를 뜻합니다. 선형 모델 하나하나 각각은 y=wx+b의 식을 가지는 선형모델이며 각 각 선형모델마다 판단한 결과를 출력합니다. 딥러닝의 특징 - 모델을 사용자가 직접 설계하며 설계하기위해 많은 코드가 필요함 - 처음 사용하는 가중치를 랜덤하게 배정하기 때문에 재시작할때마다 최종 결과값또한 여러번 실행할..