또자의 코딩교실

이번 포스팅에서는 iris데이터를 이용한 knn 분류문제를 실습코드와 함께 알아보자. 아아! iris머신러닝의 향기로운 붓꽃향이란! 무려 1988년에 수집된 이 데이터는 많은 머신러닝 입문자들에게 필수로 거쳐가는 코스일만큼 머신러닝을 실습하기에 사용되는 가장 흔한 데이터이다. 따라서 sklearn library에서 import를 통해 불러올 수 있다. iris데이터를 이용한 KNN분류 실습에서는 꽃들의 Sepal, Petal등의 세부적인 개체의 속성들을 통해 3개~ 4개 여개 중의 붓꽃의 품종(species)를 맞추는 다중 분류의 문제이다. 0 : setosa 품종 1 : versicolor 품종 2 : virginica 품종 iris 데이터에는 약 150여개의 data가 존재한다. 지금부터 파이썬 코드..