Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 프로젝트
- 백엔드
- JSP/Servlet
- 취업연계
- 1차프로젝트
- KNN모델
- MVCmodel
- 스마트인재개발원
- 안드로이드
- 손실함수
- 하이퍼파라미터튜닝
- 머신러닝
- 크롤링
- randomForest
- springSTS
- MSE
- 2차 실전프로젝트
- 2차프로젝트
- 내일배움카드
- 비스포크시네마
- ERD
- 취업성공패키지
- 국비지원
- 활성화함수
- 선형모델 분류
- intent
- 교차검증
- 오픈소스깃허브사용
- semantic_segmentation
- gitclone
Archives
- Today
- Total
목록오차역전파 (1)
또자의 코딩교실
[스마트인재개발원] 활성화 함수와 교차 엔트로피
activation(활성화함수) - 자극에 대한 반응여부를 결정하는 함수 ✅ 문제 유형에 따라 사용되는 활성화 함수와 오차함수 종류 문제 유형 출력층 활성화 함수 오차함수 회귀 linear mean_squared_error 이진 분류 sigmoid binary_crossentropy 다중 분류 softmax categorical_crossentropy 이진분류는 Sigmoid함수를 사용(0과 1로 분류) (0.5를 기준으로 높고 낮은지에 대한 확률 정보를 바탕으로 최종 출력을 결정함) 입력층에서 sigmoid함수는 기울기 손실이라는 단점이 발생함 softmax = 입력받은 값을 출력으로 0~1사이의 값으로 모두 정규화하며 출력 값들의 총합은 항상 1이 되는 특성을 가진 함수 ✅ Back Propagati..
코딩공부/머신러닝 & 딥러닝
2021. 12. 20. 16:46