또자의 코딩교실

안녕하세요... 프로젝트 개발에 찌들어있다가 이제 천천히 블로그를 다시 돌려보려고 합니다. 이번 포스팅 내용에는 구글 코랩을 활용한 오픈소스 카툰갠 사용 튜토리얼 및 저희의 프로젝트 GAN모델에 대해서 적어보려해요. >>Google Colab을 활용도구로 사용하신 이유가 무엇입니까? 먼저 git에서 가지고 온 코드가 리눅스 기반의 작업환경이었기 때문이고, 훨씬 더 빠른 gpu를 활용해 작업능률을 올리기 위해서였습니다. >>왜 카툰갠을 사용했습니까? StyleGAN2, AnimeGAN, CartoonGAN 등 기존에 존재하던 모델들을 적용해 사용해본 결과, 원하는 이미지와 가장 가까운 결과물을 만들수있는모델이 CartoonGAN이라고 판단 후 개선을 하기로 결정하였습니다. >>PyMySQL과 코드를 병합시..

✅ Source of data collection Stanford Dog set - 'http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/' DogFaceNet - 'https://github.com/GuillaumeMougeot/DogFaceNet' Web Crwaling - Various dogs of emoji Animation - Howl's Moving Castle(2004), Spirited Away(2001), My Neighbor Totoro(1988) ✅ 기존 데이터 수집 단계 [현재 확정된 할일] ~ 21/12/21 강아지 데이터 수집(웹 크롤링) 및 데이터 전처리(확실히 전처리) : 실사와 그림데이터 수집. 추후 자세한 사항 안내 예정. ~ 21/1..

결국 개발하는것도 교육받는것도 어찌보면 다 먹고 살자고 밥 벌어먹기 위해 하는 것입니다. 그런의미에서 제일 중요한 주변 밥집 소개. 바뀐 코로나 정책으로 인해서 기존에는 배달이 주가 되는 식사생활이었습니다. (배달이야 금호동, 풍암동, 진월동, 광주대학교 주변 쯤에서 배달비가 좀 붙긴하지만 보통 반마다 밥 총괄을 정하셔서 쓰시면 해결됩니다.) 이후 코로나로 인해 학원 내 식사가 금지되며 강제적인 식사는 모두 밖에서 하게 되었습니다. (2022.01.10 기준 코로나 방침에 의거하여 작성되었습니다.) 1. 편의점 (세븐일레븐 송하점) 2. 송원대 분식집 행복타임 3. 송암차이나 4. 행복한 밥상 5. 공단 회관 6. 정림이네 국밥 7. 해성식당 8. 돌매순두부 ✅ 세븐일레븐 송하점 개발원에서 걸어서 3분 ..

✅ Intent란? Intent는 안드로이드 내에서 다른 액티비티를 실행하거나 데이터를 전달할 때 사용되는 시스템이다. 하나의 액티비티가 다른 액티비티를 실행 시킬 수 있는 메세지 시스템으로 액티비티끼리 액션과 데이터를 주면 결과를 주는 관계이다. ✅ 묵시적 Intent 와 명시적 Intent의 비교 인텐트는 묵시적 인텐트 방식/ 명시적 인텐트 방식으로 나뉘게 된다. 묵시적 Intent When: 인텐트의 액션과 데이터를 지정하긴 했지만, 호출할 대상이 달라질 수 있는 경우 Process : 안드로이드 시스템이 인텐트를 이용해 요청한 정보를 처리할 수 있는 적절한 프로그램를 찾아본 다음 사용자에게 그 대상과 처리 결과를 보여줌 Action 기능을 가짐 안드로이드 시스템에 설치된 기본앱을 바로 실행시킬 수..

딥러닝이란? = 사람의 신경망을 모방하여 기계가 병렬적 다층 구조를 통해 학습하도록 만든 기술 기계도 사람처럼 생각하게 하기 위해 뉴런을 만들어 생각하게 해보자는 것이 제일 이해하기 쉽게 딥러닝을 설명할 수 있는 방법입니다. 딥러닝은 컴퓨터가 많은 뉴런(선형모델, 즉 퍼셉트론)의 결과를 종합하여 판단을 하는 모델입니다. 딥러닝은 많은 선형모델들이 모여서 구성하고 있습니다. 많은 선형모델은 많은 생각의 가짓수를 뜻합니다. 선형 모델 하나하나 각각은 y=wx+b의 식을 가지는 선형모델이며 각 각 선형모델마다 판단한 결과를 출력합니다. 딥러닝의 특징 - 모델을 사용자가 직접 설계하며 설계하기위해 많은 코드가 필요함 - 처음 사용하는 가중치를 랜덤하게 배정하기 때문에 재시작할때마다 최종 결과값또한 여러번 실행할..

두근두근 최종발표의 날! 힘들던 코딩의 나날들... 가위바위보로 발표 순서를 정했다. 우리 조는 리더의 역량이 부족하고 아무래도 전원이 비전공자여서 그런지 기능을 하나하나 구현하는데도 큰 어려움이 있었고, 프로젝트를 진행하면서 많이 배울 수 있었다. 다음은 Typecast 음성더빙을 사용하여 사이트 시연영상을 만든 것이다. 사이트 시연영상 만약 당신도 프로젝트를 진행하면서 발표를 진행해야 할 일이 있다면, 적극적으로 시연영상을 만들기를 권장한다. 얍삽하게 기술적인 결함이나 부분이 있다면 영상내 편집으로 해결할 수 있고, 직접 앞에서 시연을 하면서 웹사이트에 접속했다가 오류가 나서 뻘쭘해지는 상황을 피할 수 있다. 또한 영상의 형태가 사람들의 이목을 집중하기 쉽다. 최종발표는 내가 맡았었다. 조장의 무게...

이번 포스팅에서는 실제 개발했던 프로젝트 사이트의 이동경로에 맞춘 Back-end Process중 마이페이지 수정 - 영화 메인 페이지 - 영화 상세보기 페이지를 유즈케이스와 화면설계서를 동반하여 설명하고자 한다. 사이트의 서비스 흐름도는 다음과 같다. 사이트 이용 흐름도 이제 각 사이트들의 최종 결과 화면을 보며 백엔드적인 요소들을 살펴보자. 위는 마이 페이지의 화면설계서이다. 코딩이 진행된 View에서 중요한 body 부분만 발췌하겠다. BESPOKE CINEMA Main 캘린더 로그아웃 MBTI 수정 : &nbsp &nbsp &nbsp INTJ INTP ENTJ ENTP INFJ INFP ENFJ ENFP ISTJ ISFJ ESTJ ESFJ ISTP ISFP ESTP ESFP 수정완료 다음은 사용했..

캐글은 2010년 설립된 예측모델 및 분석 대회 플랫폼이다. 기업 및 단체에서 데이터와 해결과제를 등록하면, 데이터 과학자들이 이를 해결하는 모델을 개발하고 경쟁한다. 썸네일으로는 2022년에 새로운 타이타닉의 항해소식과... 침몰시켜 새로운 Dataset을 얻기 위해 눈독들이는 Kaggle Meme으로 골라봤다. 이번 포스팅은 상당히 길며, 머신러닝의 method에 따라 진행된다. 문제 정의 이번 포스팅에서는 실제 Kaggle 데이터인 타이타닉 데이터를 이요하여 머신러닝을 진행할 것이다. 사망여부를 예측하는 것이 최종 Label값이 되므로 결과값은 Yes, No 두가지 중 하나의 값이 된다. 이진분류문제(범주형 데이터)가 최종 예측값이 되게 된다. 사용하는 라이브러리는 다음과 같다. import sea..